Les mathématiques sont un domaine de la connaissance qui s'intéresse aux concepts abstraits tels que les nombres, les formes géométriques, les ensembles, les fonctions et les probabilités. Elles utilisent le raisonnement logique et la démonstration pour étudier et établir leurs propriétés, souvent exprimées sous forme de théorèmes, de formules et d'équations. Les mathématiques servent à modéliser et à résoudre des problèmes en sciences, en ingénierie, en technologie, en économie et dans la vie quotidienne.
Les mathématiques comprennent de nombreux domaines, notamment la théorie des nombres (l'étude des entiers et de leurs propriétés), l'algèbre (l'étude des opérations et des structures qu'elles forment), la géométrie (l'étude des formes et des espaces qui les contiennent), l'analyse (l'étude quantitative de l'approximation et de la convergence) et la théorie des ensembles (actuellement utilisée comme fondement de toutes les mathématiques).
Les mathématiques consistent en la description et la manipulation d' objets abstraits, qu'il s'agisse d'abstractions de la nature ou d'entités purement abstraites dotées de certaines propriétés, appelées axiomes . Elles utilisent le raisonnement pur pour démontrer ces propriétés par des démonstrations , lesquelles consistent en une succession d'applications de règles déductives à des résultats déjà établis. Ces résultats, appelés théorèmes , comprennent des théorèmes et des axiomes préalablement démontrés, ainsi que natural sciences, engineering, medicine, finance, computer science, and the social sciences. Although mathematics is widely used to model empirical phenomena, its results are established by deductive proof rather than by experiment. The relationship between mathematical truth, logic, and reality is a subject of philosophical debate. Some areas of mathematics, such as game theory, are developed in close correlation with their applications and are often grouped under applied mathematics. Other areas are developed independently from any application but often find practical applications later.
Mathematical written records first appeared in Ancient Egypt and Mesopotamia, but the concept of proof and its associated mathematical rigor began in Ancient Greek mathematics, exemplified in Euclid's Elements. Mathematics was primarily divided into geometry and arithmetic until the 16th and 17th centuries, when algebra and infinitesimal calculus evolved into new fields. Since then, the interaction between mathematical innovations and scientific discoveries has led to a correlated increase in the development of both. At the end of the 19th century, the foundational crisis of mathematics led to the systematic use of the axiomatic method, which heralded a dramatic increase in the number of mathematical areas and their fields of application. The contemporary Mathematics Subject Classification lists more than sixty first-level areas of mathematics.
Renaissance, mathematics was divided into two main areas: arithmetic, regarding the study and manipulation of numbers, and geometry, regarding the study of shapes. Some types of pseudoscience, such as numerology and astrology, were not then clearly distinguished from mathematics.Beginning with the Renaissance, two more areas became predominant. New mathematical notation led to modern algebra which, roughly speaking, begins with the study and manipulation of algebraic expressions. Calculus, consisting of the two subfields differential calculus and integral calculus, originated with geometry but evolved into the study of continuous functions, which model the typically nonlinear relationships between varying quantities, as represented by variables. This division into four main areascelestial mechanics and solid mechanics, are now considered as belonging to physics. The subject of combinatorics has been studied for much of recorded history, yet did not become a separate branch of mathematics until the 17th century.
At the end of the 19th century, the foundational crisis in mathematics and the systematic use of the axiomatic method led to an explosion of new areas of mathematics. The 2020 Mathematics Subject Classification contains no less than number theory (the modern name for higher arithmetic) and geometry. Several other first-level areas have "geometry" in their names or are otherwise commonly considered part of geometry. Algebra and calculus do not appear as first-level areas but are split into several first-level areas. Other first-level areas emerged during the 20th century or had not previously been considered as mathematics, such as mathematical logic and foundations.
Number theory
La théorie des nombres a évolué à partir de la manipulation des nombres , c'est-à-dire des nombres naturels , puis s'est étendue aux entiers et aux nombres rationnels. Autrefois appelée arithmétique, elle désigne aujourd'hui principalement les calculs numériques . L'étude des nombres remonte vraisemblablement à la Babylonie antique et probablement aussi à la Chine , mais elle s'est développée en une discipline distincte dans la Grèce antique . Parmi les premiers théoriciens des nombres les plus importants figurent Euclide et Diophante d' Alexandrie . L'étude moderne de la théorie des nombres sous sa forme abstraite est largement attribuée à Pierre de Fermat et Leonhard Euler . Ce domaine a atteint son plein essor grâce aux contributions d' Adrien-Marie Legendre et de Carl Friedrich Gauss .
De nombreux problèmes numériques, pourtant simples en apparence, admettent des solutions qui requièrent des méthodes sophistiquées, souvent issues de différentes branches des mathématiques. Le dernier théorème de Fermat en est un exemple frappant . Cette conjecture, énoncée en 1637 par Pierre de Fermat, n'a été démontrée qu'en 1994 par Andrew Wiles , qui a utilisé des outils tels que la théorie des schémas en géométrie algébrique , la théorie des catégories et l'algèbre homologique . La conjecture de Goldbach , qui affirme que tout entier pair supérieur à 2 est la somme de deux nombres premiers , en est un autre exemple . Énoncée en 1742 par Christian Goldbach , elle demeure non démontrée malgré des efforts considérables.
La théorie des nombres comprend plusieurs sous-domaines, dont la théorie analytique des nombres , la théorie algébrique des nombres , la géométrie des nombres (axée sur les méthodes), l'analyse diophantienne et la théorie de la transcendance (axée sur les problèmes).
Géométrie
La géométrie est l'une des plus anciennes branches des mathématiques. Elle a commencé par des recettes empiriques concernant les formes, telles que les lignes , les angles et les cercles , qui ont été développées principalement pour les besoins de l'arpentage et de l'architecture , mais s'est depuis épanouie dans de nombreux autres sous-domaines.
Une innovation fondamentale fut l'introduction par les Grecs anciens du concept de démonstration , qui exige que toute assertion soit prouvée . Par exemple, il ne suffit pas de vérifier par la mesure que, disons, deux longueurs sont égales ; leur égalité doit être prouvée par un raisonnement s'appuyant sur des résultats préalablement admis ( théorèmes ) et quelques énoncés fondamentaux. Ces énoncés fondamentaux ne sont pas sujets à démonstration car ils sont évidents ( postulats ) ou font partie de la définition de l'objet d'étude ( axiomes ). Ce principe, fondamental pour toutes les mathématiques, fut d'abord élaboré pour la géométrie, puis systématisé par Euclide vers 300 av. J.-C. dans son ouvrage Éléments .
La géométrie euclidienne qui en résulte est l'étude des formes et de leurs agencements construits à partir de lignes, de plans et de cercles dans le plan euclidien ( géométrie plane ) et dans l' espace euclidien tridimensionnel .
La géométrie euclidienne s'est développée sans modification de ses méthodes ni de son champ d'application jusqu'au XVIIe siècle, lorsque René Descartes a introduit ce que l'on appelle aujourd'hui les coordonnées cartésiennes . Cela a constitué un changement de paradigme majeur : au lieu de définir les nombres réels comme les longueurs de segments de droite (voir droite numérique ), on a pu représenter les points à l'aide de leurs coordonnées , qui sont des nombres. L'algèbre (et plus tard, le calcul différentiel et intégral) peut ainsi être utilisée pour résoudre des problèmes géométriques. La géométrie s'est scindée en deux nouveaux sous-domaines : la géométrie synthétique , qui utilise des méthodes purement géométriques, et la géométrie analytique , qui utilise les coordonnées de manière systématique.
La géométrie analytique permet l'étude des courbes non liées aux cercles et aux droites. Ces courbes peuvent être définies comme le graphe de fonctions , dont l'étude a conduit à la géométrie différentielle . Elles peuvent également être définies comme des équations implicites , souvent des équations polynomiales (à l'origine de la géométrie algébrique ). La géométrie analytique permet aussi de considérer des espaces euclidiens de dimension supérieure à trois.
Au XIXe siècle, les mathématiciens ont découvert des géométries non euclidiennes , qui ne respectent pas le postulat des parallèles . En remettant en question la validité de ce postulat, cette découverte a été perçue comme un prolongement du paradoxe de Russell , révélant ainsi la crise fondamentale des mathématiques . Cet aspect de la crise a été résolu par la systématisation de la méthode axiomatique et par l'adoption du principe que la vérité des axiomes choisis ne constitue pas un problème mathématique. La méthode axiomatique permet ainsi l'étude de diverses géométries obtenues soit en modifiant les axiomes, soit en considérant des propriétés qui restent inchangées sous certaines transformations de l' espace .
Les sous-domaines de la géométrie d'aujourd'hui comprennent :
- La géométrie projective , introduite au XVIe siècle par Girard Desargues , étend la géométrie euclidienne en ajoutant les points d'intersection des droites parallèles à l' infini . Elle simplifie ainsi de nombreux aspects de la géométrie classique en unifiant le traitement des droites sécantes et parallèles.
- La géométrie affine est l'étude des propriétés relatives au parallélisme et indépendantes du concept de longueur.
- La géométrie différentielle est l'étude des courbes, des surfaces et de leurs généralisations, qui sont définies à l'aide de fonctions différentiables .
- La théorie des variétés est l'étude des formes qui ne sont pas nécessairement incluses dans un espace plus vaste.
- Géométrie riemannienne , l'étude des propriétés de distance dans les espaces courbes.
- La géométrie algébrique est l'étude des courbes, des surfaces et de leurs généralisations, définies à l'aide de polynômes .
- La topologie , l'étude des propriétés qui sont conservées sous des déformations continues .
- Topologie algébrique , l'utilisation en topologie des méthodes algébriques, principalement l'algèbre homologique .
- Géométrie discrète , l'étude des configurations finies en géométrie.
- La géométrie convexe , l'étude des ensembles convexes , tire son importance de ses applications en optimisation .
- Géométrie complexe , la géométrie obtenue en remplaçant les nombres réels par des nombres complexes .
Algèbre

L'algèbre est l'art de manipuler les équations et les formules. Diophante (IIIe siècle) et al-Khwarizmi (IXe siècle) en furent les deux principaux précurseurs. Diophante résolvait certaines équations impliquant des nombres naturels inconnus en déduisant de nouvelles relations jusqu'à obtenir la solution. Al-Khwarizmi introduisit des méthodes systématiques de transformation d'équations, comme le déplacement d'un terme d'un membre de l'équation vers l'autre. Le terme « algèbre » dérive du mot arabe « al-jabr » , signifiant « la réunion des parties brisées », qu'il utilisa pour nommer l'une de ces méthodes dans le titre de son traité principal .
L’algèbre n’est devenue une discipline à part entière qu’avec François Viète (1540-1603), qui a introduit l’utilisation de variables pour représenter des nombres inconnus ou non spécifiés. Les variables permettent aux mathématiciens de décrire les opérations à effectuer sur les nombres représentés par des formules mathématiques .
Jusqu'au XIXe siècle, l'algèbre consistait principalement en l'étude des équations linéaires (aujourd'hui l'algèbre linéaire ) et des équations polynomiales à une inconnue , appelées équations algébriques (un terme encore utilisé, bien qu'ambiguïté). Au cours du XIXe siècle, les mathématiciens commencèrent à utiliser des variables pour représenter des concepts autres que les nombres (tels que les matrices , les entiers modulaires et les transformations géométriques ), sur lesquels des généralisations des opérations arithmétiques sont souvent valides. Le concept de structure algébrique répond à cette évolution ; il s'agit d'un ensemble dont les éléments ne sont pas spécifiés, d'opérations agissant sur les éléments de cet ensemble et de règles que ces opérations doivent respecter. Le champ d'étude de l'algèbre s'est ainsi étendu à l'étude des structures algébriques. Cet objet d'étude fut appelé algèbre moderne ou algèbre abstraite , suite à l'influence et aux travaux d' Emmy Noether , et popularisé par l'ouvrage de Van der Waerden , *Moderne Algebra* .
Certains types de structures algébriques possèdent des propriétés utiles et souvent fondamentales dans de nombreux domaines des mathématiques. Leur étude est devenue une partie autonome de l'algèbre et comprend :
- théorie des groupes
- théorie des champs
- espaces vectoriels , dont l'étude est essentiellement la même que celle de l'algèbre linéaire
- théorie des anneaux
- L'algèbre commutative , qui est l'étude des anneaux commutatifs , inclut l'étude des polynômes et constitue un élément fondamental de la géométrie algébrique.
- algèbre homologique
- Algèbre de Lie et théorie des groupes de Lie
- L'algèbre de Boole , largement utilisée pour l'étude de la structure logique des ordinateurs
L’étude des types de structures algébriques en tant qu’objets mathématiques est l’objet de l’algèbre universelle et de la théorie des catégories . Cette dernière s’applique à toute structure mathématique (et pas seulement aux structures algébriques). À l’origine, elle a été introduite, conjointement avec l’algèbre homologique, pour permettre l’étude algébrique d’objets non algébriques tels que les espaces topologiques ; ce domaine d’application particulier est appelé topologie algébrique .
Calcul et analyse
Le calcul infinitésimal, autrefois appelé calcul différentiel et intégral, a été introduit indépendamment et simultanément par les mathématiciens Newton et Leibniz au XVIIe siècle . Il s'agit fondamentalement de l'étude des relations entre variables qui dépendent continûment l'une de l'autre. Le calcul infinitésimal a été développé au XVIIIe siècle par Euler avec l'introduction du concept de fonction et de nombreux autres résultats. Actuellement, le terme « calcul » désigne principalement la partie élémentaire de cette théorie, tandis que le terme « analyse » est couramment utilisé pour les parties plus avancées.
L'analyse est subdivisée en analyse réelle , où les variables représentent des nombres réels , et en analyse complexe , où les variables représentent des nombres complexes . L'analyse comprend de nombreux sous-domaines partagés avec d'autres domaines des mathématiques, notamment :
- Calcul multivariable
- L'analyse fonctionnelle , où les variables représentent des fonctions variables
- L'intégration , la théorie de la mesure et la théorie du potentiel sont toutes étroitement liées à la théorie des probabilités sur un continuum.
- Équations différentielles ordinaires
- Équations aux dérivées partielles
- L'analyse numérique est principalement consacrée au calcul des solutions d'équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles qui apparaissent dans de nombreuses applications.
Mathématiques discrètes
Les mathématiques discrètes, au sens large, étudient les objets mathématiques individuels et dénombrables . L'ensemble des entiers en est un exemple. Du fait de la nature discrète des objets étudiés, les méthodes du calcul différentiel et intégral et de l'analyse mathématique ne s'appliquent pas directement. Les algorithmes implémentation et leur complexité algorithmique four color theorem and optimal sphere packing were two major problems of discrete mathematics solved in the second half of the 20th century. The P versus NP problem, which remains open to this day, is also important for discrete mathematics, since its solution would potentially impact a large number of computationally difficult problems.
Discrete mathematics includes:
- Combinatorics, the art of enumerating mathematical objects that satisfy some given constraints. Originally, these objects were elements or subsets of a given set; this has been extended to various objects, which establishes a strong link between combinatorics and other parts of discrete mathematics. For example, discrete geometry includes counting configurations of geometric shapes.
- Graph theory and hypergraphs
- Coding theory, including error correcting codes and a part of cryptography
- Matroid theory
- Discrete geometry
- Discrete probability distributions
- Game theory (although continuous games are also studied, most common games, such as chess and poker are discrete)
- Discrete optimization, including combinatorial optimization, integer programming, constraint programming
Mathematical logic and set theory
The two subjects of mathematical logic and set theory have belonged to mathematics since the end of the 19th century. Before this period, sets were not considered to be mathematical objects, and logic, although used for mathematical proofs, belonged to philosophy and was not specifically studied by mathematicians.
Avant les travaux de Cantor sur les ensembles infinis , les mathématiciens hésitaient à considérer des collections réellement infinies et concevaient l'infini comme le résultat d' une énumération sans fin . Les travaux de Cantor ont heurté nombre de mathématiciens, non seulement en considérant des ensembles réellement infinis , mais aussi en démontrant que cela impliquait différentes tailles d'infini, selon son argument diagonal . Ceci a engendré la controverse autour de la théorie des ensembles de Cantor . À la même époque, divers domaines des mathématiques ont conclu que les définitions intuitives antérieures des objets mathématiques fondamentaux étaient insuffisantes pour garantir la rigueur mathématique .
Cela constitua la crise fondatrice des mathématiques. Elle fut finalement résolue par les mathématiques dominantes grâce à la systématisation de la méthode axiomatique au sein d'une théorie des ensembles formalisée . En résumé, chaque objet mathématique est défini par l'ensemble de tous les objets similaires et par les propriétés que ces objets doivent posséder. Par exemple, dans l'arithmétique de Peano , les nombres naturels sont définis par « zéro est un nombre », « chaque nombre a un successeur unique », « chaque nombre autre que zéro a un prédécesseur unique », et par certaines règles de raisonnement. Cette abstraction mathématique de la réalité se retrouve dans la philosophie moderne du formalisme , fondée par David Hilbert vers 1910.
La « nature » des objets ainsi définis est un problème philosophique que les mathématiciens laissent aux philosophes, même si nombre d'entre eux ont une opinion à ce sujet et s'appuient sur cette opinion les théorèmes d'incomplétude de Gödel affirment, en résumé, que dans tout système formel cohérent contenant les nombres naturels, il existe des théorèmes vrais (c'est-à-dire démontrables dans un système plus fort), mais non démontrables au sein de ce système. Cette approche des fondements des mathématiques a été remise en question durant la première moitié du XXe siècle par des mathématiciens menés par Brouwer , qui a promu la logique intuitionniste (qui s'affranchit explicitement du principe du tiers exclu ).
Ces problèmes et débats ont conduit à un essor considérable de la logique mathématique, avec des sous-domaines tels que la théorie des modèles (modélisation de certaines théories logiques au sein d'autres théories), la théorie de la démonstration , la théorie des types , la théorie de la calculabilité et la théorie de la complexité algorithmique . Bien que ces aspects de la logique mathématique aient été introduits avant l'avènement des ordinateurs , leur utilisation dans la conception de compilateurs , la vérification formelle , l'analyse de programmes , les assistants de preuve et d'autres domaines de l'informatique a contribué à son tour à l'expansion de ces théories logiques.
Mathématiques computationnelles
Histoire
Traditionnellement, l'une des deux principales écoles de pensée du pythagorisme était connue sous le nom de mathēmatikoi (μαθηματικοί) l'arithmétique et de la géométrie. À l'époque d' Aristote (384-322 av. J.-C.), ce sens était pleinement établi.
En latin et en anglais, jusqu'aux alentours de 1700, le terme « mathematics » désignait plus couramment l'« astrologie » (ou parfois l'« astronomie ») que les « mathématiques » ; son sens a progressivement évolué vers son acception actuelle entre 1500 et 1800 environ. Ce changement a engendré plusieurs erreurs de traduction : par exemple, la mise en garde de saint Augustin contre les « mathematici » , c'est-à-dire les « astrologues », est parfois interprétée à tort comme une condamnation des mathématiciens.
La forme plurielle apparente en anglais remonte au pluriel neutre latin * Cicéron ), lui-même issu du pluriel grec *ta mathēmatiká* ( *physics* et *metaphysics* , hérité du grec. En anglais, le nom *mathematics* prend un verbe au singulier. Il est souvent abrégé en *maths* ou, en Amérique du Nord, en *math* .
Ancien
En plus de savoir compter les objets physiques, les peuples préhistoriques savaient peut-être aussi compter des quantités abstraites, comme le temps Des preuves archéologiques suggèrent que le système de numération de l'Égypte antique trouve ses origines en Afrique subsaharienne. De plus, des motifs de géométrie fractale, répandus dans les cultures subsahariennes, se retrouvent dans l'architecture et les symboles cosmologiques égyptiens. L' os d'Ishango , selon l'érudit Alexander Marshack , aurait pu influencer le développement ultérieur des mathématiques en Égypte car, à l'instar de certaines inscriptions sur cet os, l'arithmétique égyptienne utilisait également la multiplication par 2 ; cette hypothèse est cependant contestée. Les structures mégalithiques de Nabta Playa , en Haute-Égypte, présentaient des données astronomiques , des calendriers alignés sur le lever héliaque de Sirius et permettaient de calibrer le calendrier annuel en fonction de la crue annuelle du Nil. Les anciens Nubiens ont établi un système de règles géométriques qui ont servi de base aux premières horloges solaires . Ils pratiquaient également une méthodologie trigonométrique comparable à celle des Égyptiens. Les premières traces de mathématiques plus complexes n'apparaissent que vers 3000 Babyloniens et les Égyptiens commencèrent à utiliser l'arithmétique, l'algèbre et la géométrie pour le calcul des impôts et autres calculs financiers, la construction et l'astronomie. Les plus anciens textes mathématiques de Mésopotamie et d'Égypte datent de 2000 à 1800 av. J.-C. De nombreux textes anciens mentionnent les triplets pythagoriciens ; on peut donc en déduire que le théorème de Pythagore est le concept mathématique le plus ancien et le plus répandu après l'arithmétique et la géométrie de base. C'est dans les mathématiques babyloniennes que l'arithmétique élémentaire ( addition , soustraction , multiplication et division ) apparaît pour la première fois dans les vestiges archéologiques. Les Babyloniens possédaient également un système de numération positionnelle et utilisaient un système sexagésimal , encore employé aujourd'hui pour mesurer les angles et le temps. Au Ve siècle avant J.-C., les mathématiques grecques commencèrent à émerger comme une discipline distincte, et certains Grecs anciens, tels que les Pythagoriciens, semblaient les considérer comme un sujet à part entière. Vers 300 avant J.-C., Euclide organisa le savoir mathématique à l'aide de postulats et de principes premiers, qui évoluèrent vers la méthode axiomatique utilisée aujourd'hui en mathématiques, composée de définition, d'axiome, de théorème et de démonstration. Son ouvrage, les Éléments , traite de géométrie et de théorie des nombres et est largement considéré comme le manuel le plus influent et le plus réussi de tous les temps. Un autre mathématicien notable de l'Antiquité est Archimède de Syracuse ( solides de révolution , notamment en utilisant la méthode d'exhaustion pour calculer l' aire sous l'arc d'une parabole par la sommation d'une série infinie , d'une manière qui rappelle le calcul différentiel et intégral moderne. Parmi les autres réalisations notables des mathématiques grecques, on peut citer les sections coniques ( Apollonius de Perga , IIIe siècle av. J.-C.), la trigonométrie ( Hipparque de Nicée , IIe siècle av. J.-C.), et les prémices de l'algèbre prémoderne (Diophante, IIIe siècle apr. J.-C.). Le système de numération indo-arabe et les règles d'utilisation de ses opérations, encore en usage aujourd'hui dans le monde entier, ont évolué au cours du premier millénaire de notre ère en Inde et ont été transmis au monde occidental par le biais des mathématiques islamiques . Parmi les autres développements notables des mathématiques indiennes figurent la définition et l'approximation modernes du sinus et du cosinus , ainsi qu'une forme ancienne de séries infinies . 

Médiéval et postérieur

During the Golden Age of Islam, especially during the 9th and 10thcenturies, mathematics saw many important innovations building on Greek mathematics. The most notable achievement of Islamic mathematics was the development of algebra. Other achievements of the Islamic period include advances in spherical trigonometry and the addition of the decimal point to the Arabic numeral system. Many notable mathematicians from this period were Persian, such as Al-Khwarizmi, Omar Khayyam and Sharaf al-Dīn al-Ṭūsī. The Greek and Arabic mathematical texts were in turn translated to Latin during the Middle Ages and made available in Europe.
During the early modern period, mathematics began to develop at an accelerating pace in Western Europe, with innovations that revolutionized mathematics, such as the introduction of variables and symbolic notation by François Viète (1540–1603), the introduction of logarithms by John Napier in 1614, which greatly simplified numerical calculations, especially for astronomy and marine navigation, the introduction of coordinates by René Descartes (1596–1650) for reducing geometry to algebra, and the development of calculus by Isaac Newton (1643–1727) and Gottfried Leibniz (1646–1716). Leonhard Euler (1707–1783), the most notable mathematician of the 18th century, unified these innovations into a single corpus with a standardized terminology, and completed them with the discovery and the proof of numerous theorems.
Perhaps the foremost mathematician of the 19th century was the German mathematician Carl Gauss, who made numerous contributions to fields such as algebra, analysis, differential geometry, matrix theory, number theory, and statistics. In the early 20th century, Kurt Gödel transformed mathematics by publishing his incompleteness theorems, which show in part that any consistent axiomatic systemscience, to the benefit of both. Mathematical discoveries continue to be made to this very day. According to Mikhail B. Sevryuk, in the January2006 issue of the Bulletin of the American Mathematical Society, "The number of papers and books included in the Mathematical Reviews (MR) database since 1940 (the first year of operation of MR) is now more than 1.9million, and more than 75thousand items are added to the database each year. The overwhelming majority of works in this ocean contain new mathematical theorems and their proofs."
Symbolic notation and terminology
Mathematical notation is widely used in science and engineering for representing complex concepts and properties in a concise, unambiguous, and accurate way. This notation consists of symbols used for representing operations, unspecified numbers, relations and any other mathematical objects, and then assembling them into expressions and formulas. More precisely, numbers and other mathematical objects are represented by symbols called variables, which are generally Latin or Greek letters, and often include subscripts. Operation and relations are generally represented by specific symbols or glyphs, such as plus), multiplication),
Les mathématiques ont développé une terminologie riche couvrant un large éventail de domaines qui étudient les propriétés de divers objets abstraits et idéalisés, ainsi que leurs interactions. Elles reposent sur des définitions rigoureuses qui constituent un socle standard pour la communication. Un axiome ou postulat est un énoncé mathématique considéré comme vrai sans qu'il soit nécessaire de le démontrer. Si un énoncé mathématique n'a pas encore été démontré (ou réfuté), il est qualifié de conjecture . Par une série d'arguments rigoureux faisant appel au raisonnement déductif , un énoncé dont la vérité est démontrée devient un théorème. Un théorème spécialisé, principalement utilisé pour démontrer un autre théorème, est appelé lemme . Un cas particulier démontré qui fait partie d'un résultat plus général est appelé corollaire .
De nombreux termes techniques utilisés en mathématiques sont des néologismes , tels que polynôme et homéomorphisme . D'autres termes techniques sont des mots du langage courant employés avec un sens précis qui peut différer légèrement de leur sens usuel. Par exemple, en mathématiques, « ou » signifie « l'un, l'autre ou les deux », tandis que dans le langage courant, cette conjonction est soit ambiguë, soit signifie « l'un ou l'autre, mais pas les deux » (en mathématiques, on parle alors de « ou exclusif »). Enfin, de nombreux termes mathématiques sont des mots courants employés avec un sens complètement différent. Cela peut donner lieu à des énoncés qui constituent des assertions mathématiques correctes et vraies, mais qui paraissent absurdes aux personnes n'ayant pas les connaissances requises. Par exemple, « tout module libre est plat » et « un corps est toujours un anneau ».
Relations avec les sciences
Dans la plupart des sciences, les mathématiques servent à modéliser les phénomènes, permettant ainsi de faire des prédictions à partir de lois expérimentales. L'indépendance de la vérité mathématique vis-à-vis de toute expérimentation implique que la précision de ces prédictions dépend uniquement de la pertinence du modèle. Des prédictions inexactes, plutôt que d'être dues à des concepts mathématiques erronés, impliquent la nécessité de modifier le modèle mathématique utilisé. Par exemple, la précession du périhélie de Mercure n'a pu être expliquée qu'après l'avènement de la relativité générale d' Einstein , qui a remplacé la loi de la gravitation de Newton comme modèle mathématique plus précis.
Le débat philosophique sur la nature scientifique des mathématiques persiste . Cependant, en pratique, les mathématiciens sont généralement assimilés aux scientifiques, et les mathématiques partagent de nombreux points communs avec les sciences physiques. À l'instar de ces dernières, elles sont falsifiables , ce qui signifie qu'en mathématiques, si un résultat ou une théorie est erroné, cela peut être démontré par un contre-exemple . De même qu'en sciences, les théories et les résultats (théorèmes) sont souvent obtenus par l'expérimentation . En mathématiques, l'expérimentation peut consister en des calculs sur des exemples choisis ou en l'étude de figures ou d'autres représentations d'objets mathématiques (souvent des représentations mentales sans support physique). Par exemple, lorsqu'on lui demanda comment il était parvenu à ses théorèmes, Gauss répondit un jour « durch planmässiges Tattonieren » (par l'expérimentation systématique). Toutefois, certains auteurs soulignent que les mathématiques se distinguent de la notion moderne de science par le fait qu'elles ne ![]()
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Jusqu'au XIXe siècle, la distinction entre mathématiques pures et mathématiques appliquées, telle qu'on l'entend aujourd'hui, n'était pas clairement établie. La frontière entre le développement des mathématiques pour elles-mêmes et celui pour leurs applications était alors assez floue : les nombres naturels et l'arithmétique furent introduits pour répondre au besoin de dénombrement, et la géométrie fut motivée par l'arpentage, l'architecture et l'astronomie, mais ces deux disciplines s'affirmèrent rapidement comme des domaines à part entière. Plus tard, Isaac Newton utilisa le calcul infinitésimal, notamment pour expliquer le mouvement des planètes et sa loi de la gravitation universelle. De plus, depuis l'Antiquité, la plupart des mathématiciens étaient aussi des scientifiques, et inversement. Néanmoins, la tradition occidentale des mathématiques pures trouve ses racines dans la Grèce antique. Le problème de la factorisation des entiers , par exemple, qui remonte à Euclide en 300 av. J.-C., n'eut aucune application pratique avant son utilisation dans le système de chiffrement RSA , aujourd'hui largement utilisé pour la sécurité des réseaux informatiques .
Au XIXe siècle, des mathématiciens comme Karl Weierstrass et Richard Dedekind ont de plus en plus orienté leurs recherches vers les problèmes internes, c'est-à-dire les mathématiques pures . Cela a conduit à la division des mathématiques en mathématiques pures et mathématiques appliquées , ces dernières étant souvent considérées comme ayant moins de valeur par les puristes. Cependant, la frontière entre les deux est fréquemment floue.
L’après- guerre a entraîné un essor du développement des mathématiques appliquées aux États-Unis et ailleurs. Nombre de théories développées pour des applications se sont révélées intéressantes du point de vue des mathématiques pures, et de nombreux résultats des mathématiques pures ont démontré avoir des applications en dehors du domaine mathématique ; en retour, l’étude de ces applications peut apporter un éclairage nouveau sur la « théorie pure ».
Un exemple du premier cas est la théorie des distributions , introduite par Laurent Schwartz pour valider les calculs effectués en mécanique quantique , qui devint immédiatement un outil important de l'analyse mathématique pure. Un exemple du second cas est la décidabilité de la théorie du premier ordre des nombres réels , un problème de mathématiques pures démontré par Alfred Tarski , avec un algorithme impossible à implémenter en raison d'une complexité de calcul excessive. Afin d'obtenir un algorithme implémentable capable de résoudre des systèmes d'équations et d'inégalités polynomiales, George Collins introduisit la décomposition algébrique cylindrique , devenue un outil fondamental en géométrie algébrique réelle .
De nos jours, la distinction entre mathématiques pures et appliquées relève davantage des objectifs de recherche personnels des mathématiciens que d'une division des mathématiques en grands domaines. La Classification mathématique par sujet comporte une section pour les « mathématiques appliquées générales » mais ne mentionne pas les « mathématiques pures ». Cependant, ces termes sont encore utilisés dans la dénomination de certains départements universitaires , comme à la Faculté de mathématiques de l' Université de Cambridge .
Efficacité déraisonnable
L' efficacité déraisonnable des mathématiques est un phénomène nommé et explicité pour la première fois par le physicien Eugene Wigner . Il s'agit du fait que de nombreuses théories mathématiques (même les plus « pures ») ont des applications en dehors de leur objet initial. Ces applications peuvent être totalement étrangères à leur domaine mathématique initial et concerner des phénomènes physiques qui étaient complètement inconnus lors de l'introduction de la théorie mathématique . On trouve des exemples d'applications inattendues de théories mathématiques dans de nombreux domaines des mathématiques.
Un exemple notable est la décomposition en facteurs premiers des nombres naturels, découverte plus de 2 000 ans avant son utilisation courante pour sécuriser les communications Internet grâce au système de chiffrement RSA . Un autre exemple historique est la théorie des ellipses . Elles furent étudiées par les mathématiciens grecs de l’Antiquité comme des sections coniques (c’est-à-dire des intersections de cônes et de plans). Ce n’est que près de 2 000 ans plus tard que Johannes Kepler découvrit que les trajectoires des planètes sont des ellipses.
Au XIXe siècle, le développement interne de la géométrie (mathématiques pures) a conduit à la définition et à l'étude des géométries non euclidiennes, des espaces de dimension supérieure à trois et des variétés . À cette époque, ces concepts semblaient totalement déconnectés de la réalité physique, mais au début du XXe siècle, Albert Einstein a développé la théorie de la relativité qui repose fondamentalement sur ces concepts. En particulier, l'espace-temps de la relativité restreinte est un espace non euclidien de dimension quatre, et l'espace-temps de la relativité générale est une variété (courbe) de dimension quatre.
Un aspect frappant de l'interaction entre les mathématiques et la physique réside dans le fait que les mathématiques orientent la recherche en physique. Les découvertes du positron et du baryon en sont un exemple . Dans les deux cas, les équations des théories présentaient des solutions inexpliquées, ce qui a conduit à la conjecture de l'existence d'une particule inconnue et à la recherche de ces particules. Dans les deux cas, ces particules ont été découvertes quelques années plus tard grâce à des expériences spécifiques.
Sciences spécifiques
Physique
Les mathématiques et la physique se sont influencées mutuellement au cours de leur histoire moderne. La physique moderne utilise abondamment les mathématiques et est également considérée comme la motivation de développements mathématiques majeurs
Informatique
Statistiques et autres sciences de la décision
La statistique est une application mathématique utilisée pour la collecte et le traitement d'échantillons de données, à l'aide de procédures basées sur des méthodes mathématiques telles que, et en particulier, la théorie des probabilités . Les statisticiens génèrent des données par échantillonnage aléatoire ou par expériences randomisées .
La théorie statistique étudie les problèmes de décision, tels que la minimisation du risque ( perte attendue ) d'une action statistique, par exemple lors de l'utilisation d'une procédure pour l'estimation de paramètres , les tests d'hypothèses ou la sélection de la meilleure solution . Dans ces domaines traditionnels des statistiques mathématiques , un problème de décision statistique est formulé en minimisant une fonction objectif , comme la perte attendue ou le coût , sous des contraintes spécifiques. Par exemple, la conception d'une enquête implique souvent de minimiser le coût de l'estimation de la moyenne d'une population avec un niveau de confiance donné. Du fait de son recours à l'optimisation , la théorie mathématique des statistiques recoupe d'autres sciences de la décision , telles que la recherche opérationnelle , la théorie du contrôle et l'économie mathématique .
Biologie et chimie
La biologie utilise largement les probabilités dans des domaines tels que l'écologie ou la neurobiologie . La plupart des discussions sur les probabilités portent sur le concept d' adaptation évolutive . L'écologie recourt fréquemment à la modélisation pour simuler la dynamique des populations , étudier les écosystèmes (comme le modèle proie-prédateur), mesurer la diffusion de la pollution, ou évaluer le changement climatique. La dynamique d'une population peut être modélisée par des équations différentielles couplées, telles que les équations de Lotka-Volterra .
Des tests d'hypothèses statistiques sont effectués sur les données issues d'essais cliniques afin de déterminer si un nouveau traitement est efficace. Depuis le début du XXe siècle, la chimie utilise l'informatique pour modéliser les molécules en trois dimensions.
Sciences de la Terre
sciences sociales

Le postulat fondamental de l'économie mathématique est souvent celui de l'acteur individuel rationnel – l'Homo economicus ( intérêt personnel [ fait toujours des choix optimaux en utilisant une information parfaite . Cette vision atomistique de l'économie permet de mathématiser relativement facilement sa pensée, car les calculs individuels sont transposés en calculs mathématiques. Une telle modélisation mathématique permet d'explorer les mécanismes économiques. Certains rejettent ou critiquent le concept d' Homo economicus . Les économistes font remarquer que les individus disposent d'une information limitée, font de mauvais choix et se soucient de l'équité et de l'altruisme, et non uniquement du gain personnel.
Sans modélisation mathématique, il est difficile d’aller au-delà des observations statistiques ou des spéculations non vérifiables. La modélisation mathématique permet aux économistes de créer des cadres structurés pour tester des hypothèses et analyser des interactions complexes. Les modèles apportent clarté et précision, permettant de traduire des concepts théoriques en prédictions quantifiables qui peuvent être confrontées à des données réelles.
Au début du XXe siècle, on a observé un développement visant à exprimer les mouvements historiques par des formules. En 1922, Nikolaï Kondratiev a mis en évidence le cycle de Kondratiev , d'une durée d'environ 50 ans , qui explique les phases de croissance ou de crise économique. Vers la fin du XIXe siècle, les mathématiciens ont étendu leur analyse à la géopolitique . Peter Turchin a développé la cliodynamique dans les années 1990.
La mathématisation des sciences sociales n'est pas sans risque. Dans leur ouvrage controversé *Fashionable Nonsense* (1997), Sokal et Bricmont dénoncent l'usage infondé, voire abusif, de la terminologie scientifique, notamment issue des mathématiques et de la physique, dans les sciences sociales. L'étude des systèmes complexes (évolution du chômage, capital des entreprises, évolution démographique d'une population, etc.) fait appel aux connaissances mathématiques. Toutefois, le choix des critères de comptage, en particulier pour le chômage, ou des modèles, peut prêter à controverse.
Philosophie
Armand Borel a résumé cette vision de la réalité mathématique comme suit, et a fourni des citations de GH Hardy , Charles Hermite , Henri Poincaré et Albert Einstein qui appuient ses vues.
Une chose devient objective (par opposition à « subjective ») dès lors que nous sommes convaincus de son existence dans l’esprit d’autrui sous la même forme que dans le nôtre, et que nous pouvons y réfléchir et en discuter ensemble. La précision du langage mathématique le rend idéal pour définir des concepts faisant l’objet d’un tel consensus. À mon avis, cela suffit à nous donner le sentiment d’une existence objective, d’une réalité mathématique…
Néanmoins, le platonisme et les conceptions contemporaines de l’abstraction n’expliquent pas l’ efficacité déraisonnable des mathématiques (car le platonisme suppose que les mathématiques existent indépendamment, mais n’explique pas pourquoi elles correspondent à la réalité).
Définitions proposées
Le concept de rigueur en mathématiques remonte à la Grèce antique, où la société encourageait le raisonnement logique et déductif. Cependant, cette approche rigoureuse tendait à décourager l'exploration de nouvelles pistes, telles que les nombres irrationnels et le concept d'infini. La méthode de démonstration rigoureuse fut perfectionnée au XVIe siècle grâce à l'utilisation de la notation symbolique. Au XVIIIe siècle, l'évolution sociale permit aux mathématiciens de gagner leur vie par l'enseignement, ce qui les incita à une réflexion plus approfondie sur les concepts fondamentaux des mathématiques. Il en résulta des approches plus rigoureuses, avec une transition des méthodes géométriques aux démonstrations algébriques, puis arithmétiques.
À la fin du XIXe siècle, il est apparu que les définitions des concepts fondamentaux des mathématiques étaient insuffisamment précises pour éviter les paradoxes (géométries non euclidiennes et fonction de Weierstrass ) et les contradictions (paradoxe de Russell). Ce problème a été résolu par l'intégration d'axiomes aux règles d'inférence apodictique des théories mathématiques ; la réintroduction de la méthode axiomatique initiée par les Grecs anciens. Il en résulte que la « rigueur » n'est plus un concept pertinent en mathématiques, car une démonstration est soit correcte, soit erronée, et une « démonstration rigoureuse » relève simplement du pléonasme . La rigueur prend alors tout son sens dans la dimension sociale d'une démonstration, qui peut être réfutée de manière manifeste par d'autres mathématiciens. Une démonstration acceptée pendant de nombreuses années, voire des décennies, peut alors être considérée comme fiable.
Néanmoins, le concept de « rigueur » peut rester utile pour enseigner aux débutants ce qu’est une démonstration mathématique.
Entraînement et pratique
Des preuves archéologiques montrent que l'enseignement des mathématiques existait déjà au deuxième millénaire avant notre ère en Babylonie antique. Des preuves comparables ont été mises au jour concernant la formation mathématique par des scribes dans l' ancien Proche-Orient , puis dans le monde gréco-romain à partir d'environ 300 avant notre ère. Le plus ancien manuel de mathématiques connu est le papyrus de Rhind , daté d' depuis la période védique ( Chine impériale, sous la dynastie Tang (618-907), un programme de mathématiques fut adopté pour l' examen de la fonction publique permettant d'intégrer l'administration d'État.
Après le Moyen Âge , l'enseignement des mathématiques en Europe était assuré par les écoles religieuses dans le cadre du Quadrivium . L'enseignement formel de la pédagogie a débuté dans les écoles jésuites aux XVIe et XVIIe siècles. La plupart des programmes de mathématiques sont restés de nature élémentaire et pratique jusqu'au XIXe siècle, où ils ont connu un essor important en France et en Allemagne. La plus ancienne revue consacrée à l'enseignement des mathématiques était L'Enseignement Mathématique , dont la publication a commencé en 1899. Les progrès scientifiques et technologiques occidentaux ont conduit à la mise en place de systèmes éducatifs centralisés dans de nombreux États, les mathématiques en constituant une composante essentielle anxiété mathématique , est considéré comme le trouble le plus important ayant un impact sur la réussite scolaire. L'anxiété mathématique peut se développer en raison de divers facteurs, tels que les attitudes des parents et des enseignants, les stéréotypes sociaux et les traits de personnalité. Pour atténuer cette anxiété, il est possible de modifier les approches pédagogiques, d'interagir avec les parents et les enseignants et de proposer des traitements personnalisés.
Psychologie (esthétique, créativité et intuition)
La validité d'un théorème mathématique repose uniquement sur la rigueur de sa démonstration, laquelle pourrait théoriquement être effectuée automatiquement par un programme informatique . Cela ne signifie pas pour autant que la créativité soit exclue du champ des mathématiques. Au contraire, de nombreux résultats mathématiques importants (théorèmes) constituent la solution de problèmes que d'autres mathématiciens n'étaient pas parvenus à résoudre, et l'invention d'une méthode de résolution peut représenter une étape fondamentale du processus de résolution. Le théorème d'Apery en est un exemple extrême : Roger Apery n'a fourni que les idées de la démonstration, et la démonstration formelle n'a été apportée que plusieurs mois plus tard par trois autres mathématiciens.
La créativité et la rigueur ne sont pas les seuls aspects psychologiques de l'activité des mathématiciens. Certains mathématiciens perçoivent leur activité comme un jeu, plus précisément comme la résolution d'énigmes . Cet aspect de l'activité mathématique est mis en avant dans les mathématiques récréatives .
Mathematicians can find an aesthetic value to mathematics. Like beauty, it is hard to define, it is commonly related to elegance, which involves qualities like simplicity, symmetry, completeness, and generality. G. H. Hardy in A Mathematician's Apology expressed the belief that the aesthetic considerations are, in themselves, sufficient to justify the study of pure mathematics. He also identified other criteria such as significance, unexpectedness, and inevitability, which contribute to mathematical aesthetics.Paul Erdős expressed this sentiment more ironically by speaking of "The Book", a supposed divine collection of the most beautiful proofs. The 1998 book Proofs from THE BOOK, inspired by Erdős, is a collection of particularly succinct and revelatory mathematical arguments. Some examples of particularly elegant results included are Euclid's proof that there are infinitely many prime numbers and the fast Fourier transform for harmonic analysis.
Some feel that to consider mathematics a science is to downplay its artistry and history in the seven traditional liberal arts. One way this difference of viewpoint plays out is in the philosophical debate as to whether mathematical results are created (as in art) or discovered (as in science). The popularity of recreational mathematics is another sign of the pleasure many find in solving mathematical questions.
Cultural impact
Artistic expression
Vulgarisation
Problèmes de récompenses et de prix
La plus prestigieuse récompense en mathématiques est la médaille Fields [ créée par le Canadien John Charles Fields en 1936 et décernée tous les quatre ans (sauf pendant la Seconde Guerre mondiale ) à un maximum de quatre personnes . Elle est considérée comme l'équivalent mathématique du prix Nobel .
Parmi les autres prix prestigieux en mathématiques, on peut citer :
- Le prix Abel , institué en 2002 et décerné pour la première fois en 2003
- La médaille Chern pour l’ensemble d’une carrière, introduite en 2009 et décernée pour la première fois en 2010
- Le prix AMS Leroy P. Steele , décerné depuis 1970
- Le prix Wolf en mathématiques , également pour l'ensemble d'une carrière, institué en 1978
Une célèbre liste de 23 problèmes ouverts , appelée « problèmes de Hilbert », a été compilée en 1900 par le mathématicien allemand David Hilbert. Cette liste a acquis une grande notoriété parmi les mathématiciens, et au moins treize des problèmes (selon l'interprétation de certains d'entre eux) ont été résolus.
Une nouvelle liste de sept problèmes importants, intitulée « Problèmes du prix du millénaire », a été publiée en 2000. Seul l'un d'eux, l' hypothèse de Riemann , est identique à un problème de Hilbert. La résolution de l'un de ces problèmes est assortie d'une récompense d'un million de dollars. À ce jour, seul l'un de ces problèmes, la conjecture de Poincaré , a été résolu, par le mathématicien russe Grigori Perelman .
