Méta IA

Meta AI est une entreprise appartenant à Meta (anciennement Facebook ) qui développe des technologies d'intelligence artificielle et de réalité augmentée et artificielle. Meta AI se considère comme un laboratoire de recherche universitaire, axé sur la génération de connaissances pour la communauté de l'IA, et ne doit pas être confondu avec l'équipe d'apprentissage automatique appliqué (AML) de Meta, qui se concentre sur les applications pratiques de ses produits.

Le laboratoire a été fondé sous le nom de Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) avec des sites au siège de Menlo Park, en Californie , à Londres , au Royaume-Uni, et un nouveau laboratoire à Manhattan . FAIR a été officiellement annoncé en septembre 2013. FAIR a d'abord été dirigé par Yann LeCun de l'Université de New York , professeur d'apprentissage profond et lauréat du prix Turing . En collaboration avec le Center for Data Science de l'Université de New York, l'objectif initial de FAIR était de faire des recherches sur la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle et de « comprendre l'intelligence, de découvrir ses principes fondamentaux et de rendre les machines beaucoup plus intelligentes ». Les recherches menées au FAIR ont été les pionnières de la technologie qui a conduit à la reconnaissance faciale, au marquage sur les photographies et à la recommandation de flux personnalisés. Vladimir Vapnik , un pionnier de l'apprentissage statistique, a rejoint FAIR en 2014. Vapnik est le co-inventeur de la machine à vecteurs de support et l'un des développeurs de la théorie de Vapnik-Chervonenkis .

FAIR a ouvert un centre de recherche à Paris , en France , en 2015, et a ensuite lancé des laboratoires de recherche satellites plus petits à Seattle , Pittsburgh , Tel Aviv , Montréal et Londres. En 2016, FAIR s'est associé à Google , Amazon , IBM et Microsoft pour créer le Partenariat sur l'intelligence artificielle au service des personnes et de la société, une organisation axée sur la recherche sous licence ouverte, soutenant des pratiques de recherche éthiques et efficaces et discutant de l'équité, de l' inclusivité et de la transparence.

En 2018, Jérôme Pesenti, ancien directeur technique du groupe Big Data d'IBM , a assumé le rôle de président de FAIR, tandis que LeCun a démissionné pour occuper le poste de scientifique en chef de l'IA. En 2018, FAIR a été classé 25e dans le classement AI Research Rankings 2019, qui a classé les principales organisations mondiales menant des recherches sur l'IA. FAIR a rapidement grimpé à la huitième position en 2019, et a conservé la huitième position dans le classement de 2020. FAIR comptait environ 200 employés en 2018 et avait pour objectif de doubler ce nombre d'ici 2020.

Les premiers travaux de FAIR comprenaient des recherches sur les réseaux de mémoire activés par des modèles d'apprentissage, l'apprentissage auto-supervisé et les réseaux antagonistes génératifs , la classification et la traduction de textes, ainsi que la vision par ordinateur . FAIR a publié des modules d'apprentissage profond Torch ainsi que PyTorch en 2017, un cadre d'apprentissage automatique open source , qui a ensuite été utilisé dans plusieurs technologies d'apprentissage profond, telles que le pilote automatique de Tesla et Pyro d' Uber . Également en 2017, FAIR a interrompu un projet de recherche une fois que les robots IA ont développé un langage inintelligible pour les humains, incitant à des conversations sur la peur dystopique de l'intelligence artificielle qui devient incontrôlable. Cependant, FAIR a précisé que la recherche avait été arrêtée parce qu'ils avaient atteint leur objectif initial de comprendre comment les langues sont générées, plutôt que par peur.

FAIR a été renommé Meta AI suite au changement de marque qui a changé Facebook, Inc. en Meta Platforms Inc.

En 2022, Meta AI a prédit la forme 3D de 600 millions de protéines potentielles en deux semaines.

La communication par intelligence artificielle nécessite qu'une machine comprenne le langage naturel et génère un langage naturel. Meta AI cherche à améliorer ces technologies pour améliorer la sécurité de la communication, quelle que soit la langue parlée par l'utilisateur. Ainsi, une tâche centrale implique la généralisation de la technologie de traitement du langage naturel (NLP) à d'autres langues. À ce titre, Meta AI travaille activement sur la traduction automatique non supervisée. Meta AI cherche à améliorer les interfaces en langage naturel en développant des aspects du dialogue bavard tels que la répétition, la spécificité, la relation de réponse et la pose de questions, en incorporant la personnalité dans le sous-titrage des images, et en générant un langage basé sur la créativité.

En novembre 2022, un grand modèle de langage conçu pour générer du texte scientifique, Galactica, a été publié. Meta a retiré Galactica le 17 novembre en raison de son caractère offensant et de son inexactitude. Avant l'annulation, les chercheurs travaillaient sur Galactica Instruct, qui utiliserait le réglage des instructions pour permettre au modèle de suivre les instructions pour manipuler les documents LaTeX sur Overleaf .

En février 2023, Meta AI a lancé LLaMA (Large Language Model Meta AI), un grand modèle de langage allant de 7 à 65 milliards de paramètres.

Jusqu'en 2022, Meta AI utilisait principalement des processeurs et des puces personnalisées en interne comme matériel, avant de finalement passer au GPU Nvidia. Cela a nécessité une refonte complète de plusieurs centres de données, car ils avaient besoin de 24 à 32 fois plus de capacité réseau et de nouveaux systèmes de refroidissement liquide.

Le MTIA v1 est l'accélérateur d'entraînement et d'inférence d'IA de première génération de Meta , développé spécifiquement pour les charges de travail de recommandation de Meta. Il a été fabriqué à l'aide de la technologie de processus 7 nm de TSMC et fonctionne à une fréquence de 800 MHz. En termes de puissance de traitement, l'accélérateur fournit 102,4 TOPS à la précision INT8 et 51,2 TFLOPS à la précision FP16, tout en maintenant une puissance de conception thermique (TDP) de 25 W.

Meta AI propose aux utilisateurs des options pour personnaliser leur interaction avec ses fonctionnalités. Les utilisateurs peuvent désactiver le chatbot IA sur des plateformes comme Facebook, Instagram et WhatsApp, interrompant temporairement les notifications du chatbot. Certaines plateformes offrent également la possibilité de masquer certains éléments IA de leur interface. Pour localiser les paramètres pertinents, les utilisateurs peuvent consulter la documentation d'aide ou le menu des paramètres de la plateforme.

En 2022, Meta a créé une méthode de preuve de théorèmes mathématiques appelée HyperTree Proof Search (HTPS), qui a généré avec succès des preuves de 10 problèmes de l'Olympiade mathématique internationale en Lean .

Depuis mai 2024, le chatbot Meta AI résume les actualités de divers médias sans créer de lien direct vers les articles originaux, y compris au Canada, où les liens d'actualité sont interdits sur ses plateformes. Cette utilisation de contenu d'actualité sans rémunération a soulevé des préoccupations éthiques et juridiques, d'autant plus que Meta continue de réduire la visibilité des actualités sur ses plateformes.

Meta AI a été préinstallé sur la deuxième génération de lunettes intelligentes Ray-Ban Meta le 27 septembre 2023 en tant qu'assistant vocal. Le 23 avril 2024, Meta a annoncé une mise à jour de Meta AI sur les lunettes intelligentes pour permettre une entrée multimodale via la vision par ordinateur . Le 23 juillet 2024, Meta a annoncé que Meta AI avec Vision serait intégré au Meta Quest 3 pour la détection d'objets physiques en mode passthrough, remplaçant l'ancien logiciel d'assistant vocal du système d'exploitation Quest .

Meta AI en anglais est disponible dans plus d'une douzaine de pays en dehors des États-Unis . Désormais, les utilisateurs auront accès à Meta AI en Argentine , en Australie , au Brésil , en Bolivie , au Cameroun , au Canada , au Chili , en Colombie , en Équateur , au Ghana , au Guatemala , en Indonésie , en Jamaïque , au Malawi , au Mexique , en Nouvelle-Zélande , au Nigéria , au Pakistan , au Paraguay , au Pérou , aux Philippines , à Singapour , en Afrique du Sud , au Royaume-Uni , en Ouganda , en Zambie et au Zimbabwe .

Bientôt disponible : Algérie , Égypte , Irak , Jordanie , Libye , Malaisie , Maroc , Arabie saoudite , Soudan , Thaïlande , Tunisie , Émirats arabes unis , Vietnam et Yémen