Données bivariées

En statistique , les données bivariées sont des données relatives à deux variables , chaque valeur de l'une étant associée à une valeur de l'autre. Il s'agit d'un cas particulier, mais très fréquent, de données multivariées . L'association peut être étudiée à l'aide d'un tableau, d'un graphique ou de statistiques d'échantillon pouvant servir à l'inférence. On s'intéresse généralement à l'association possible entre les deux variables. La méthode utilisée pour étudier cette association dépend du niveau de mesure de la variable. Cette association impliquant exactement deux variables peut être qualifiée de corrélation bivariée, ou d'association bivariée.

Pour deux variables quantitatives (de type intervalle ou rapport ), un nuage de points peut être utilisé, et un coefficient de corrélation ou un modèle de régression peut servir à quantifier l'association. Pour deux variables qualitatives (de type nominal ou ordinal ), un tableau de contingence peut être utilisé pour visualiser les données, et une mesure d'association ou un test d'indépendance peut être appliqué.

Si les variables sont quantitatives, les paires de valeurs de ces deux variables sont souvent représentées par des points individuels dans un plan , à l'aide d'un nuage de points . Ceci permet de visualiser facilement la relation (le cas échéant) entre les variables. Par exemple, des données bivariées sur un nuage de points peuvent servir à étudier la relation entre la longueur de la foulée et la longueur des jambes. Dans une corrélation bivariée, les valeurs aberrantes peuvent s'avérer extrêmement problématiques lorsqu'elles concernent les valeurs extrêmes des deux variables. La meilleure façon de repérer ces valeurs aberrantes est d'examiner les nuages ​​de points et de déterminer si certains points de données se distinguent nettement des autres variables.