Analyse multidimensionnelle

En statistique , en économétrie et dans les domaines connexes, l'analyse multidimensionnelle ( AMD ) est une méthode d'analyse de données qui regroupe les données en deux catégories : les dimensions et les mesures. Par exemple, un ensemble de données comprenant le nombre de victoires d'une équipe de football au cours de plusieurs années est un ensemble de données unidimensionnel (ici, longitudinal). Un ensemble de données comprenant le nombre de victoires de plusieurs équipes de football au cours d'une même année est également un ensemble de données unidimensionnel (ici, transversal). Un ensemble de données comprenant le nombre de victoires de plusieurs équipes de football sur plusieurs années est un ensemble de données bidimensionnel.

Dans de nombreuses disciplines, les ensembles de données bidimensionnels sont également appelés données de panel . Bien que, à proprement parler, les ensembles de données à deux dimensions et plus soient « multidimensionnels », le terme « multidimensionnel » est généralement réservé aux ensembles de données à trois dimensions ou plus . Par exemple, certains ensembles de données prévisionnelles fournissent des prévisions pour plusieurs périodes cibles, réalisées par plusieurs prévisionnistes et à différents horizons temporels. Les trois dimensions apportent davantage d'informations que celles que l'on peut extraire d'ensembles de données de panel bidimensionnels.

Les logiciels informatiques pour l'analyse multidimensionnelle des données (MDA) comprennent le traitement analytique en ligne (OLAP) pour les données dans les bases de données relationnelles , les tableaux croisés dynamiques pour les données dans les feuilles de calcul et les SGBD matriciels pour les données multidimensionnelles générales (telles que les données raster ) en sciences, ingénierie et commerce.